本课程是为网络空间安全、计算机、图书情报等相关专业研究生开设的专业核心课。信息检索是研究大规模内容的获取、分析、组织和访问的一门学科，也是将自然语言处理、机器学习、数据挖掘等技术综合应用于内容处理的一门学科。信息检索技术和其他学科领域相结合，是目前学科发展的趋势。通过该课程的学习，一方面学生能够深入全面了解信息检索领域的基本原理、模型和算法，为其今后的相关科研工作打下扎实的基础；另一方面，该课程通过课后练习、阅读大量经典和最新文献，培养学生深入科研的能力，为以后从事智能信息处理、大数据分析处理实际研究或实践工作打下坚实的基础。

第1章 课程介绍及布尔检索 

第2章 词项词典及倒排记录表 

第3章 词典及容错式检索 

第4章 索引构建 

第5章 索引压缩 

第6章 向量空间模型 

第7章 一个完整的搜索系统 

第8章 信息检索的评价 

第9章 相关反馈及查询扩展 

第10章 概率检索模型 

第11章 统计语言建模检索模型 

第12章 文本分类 

第13章 文本聚类 

第14章 矩阵分解及隐性语义索引 

第15章 Web采集及链接分析 

[1] Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search (2nd Edition), ACM Press, Feb. 2011 (黄萱菁，张奇，邱锡鹏 译，《现代信息检索》(原书第二版)，机械工业出版社，2012年10月) [2] Ian H. Witten, Alistair Moffat and Timothy C. Bell, Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images  (2nd Edition), Morgan Kaufmann Publishers, May 1999 (梁斌译，《深入搜索引擎：海量信息的压缩、索引和查询》，电子工业出版社，2009年6月) [3] Bruce Croft, Donald Metzler and Trevor Strohman, Search Engines: Information Retrieval in Practice Addison Wesley, Feb. 2009 (刘挺 等译，《搜索引擎：信息检索实践》，机械工业出版社，2010年6月)  [4] Anand Rajaraman and Jeffrey David Ullman, Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press,Dec. 2011 (王斌 译，《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》，人民邮电出版社，2012年9月) [5] Karen Sparck Jones & Peter Willet eds. Readings in Information Retrieval, Morgan Kaufmann, 1997 [6] 李晓明，闫宏飞，王继民著，搜索引擎--原理、技术与系统，北京：科学出版社，2005 [7] SIGIR、CIKM、WWW、WDSM、ECIR、ICTIR等会议的论文集。