本课程为管理科学与工程学科以及理工科类研究生的公共选修课。Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到企业和科研人员的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。本课程的目的是使得研究生熟悉常用的统计分析方法，以及这些方法如何通过Stata软件实现。培养研究生分析数据和上机解决实际问题的能力，为从事管理学科以及其他相关学科的定量分析打下基础。

第1章 Stata概述（2学时）；
第2章 数据管理（4学时）；
第3章 图形绘制基础（4学时）；
第4章 其他图形绘制（2学时）；
第5章 描述性统计分析（2学时）；
第6章 列联表分析（2学时）；
第7章 方差分析（2学时）；
第8章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现（4学时）；
第9章 非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现（4学时）；
第10章 非线性回归分析及回归诊断基础（2学时）；
第11章 时间序列分析（4学时）；
第12章 聚类分析（2学时）；
第13章 主成分分析和因子分析（2学时）；
第14章 Stata编程基础（2学时）。

1.	《Stata统计分析与应用》（修订版），胡博，刘荣，丁维岱，等著，电子工业出版社，北京，2013.
2.	《Data Analysis Using Stata》，Ulrich Kohler和Frauke Kreuter著，Stata Press，2012.