教学内容简介（楷体小四加粗）：
本课程为经济管理学科研究生的专业课程。近年来，非参数计量经济学已经成为计量经济学研究的重要方向。开设此课程的目的在于让学生掌握非参数计量经济学的基本思想，了解非参数估计、检验的最新研究进展，引导开发学生对本领域的研究潜力，为其日后从事理论计量经济学和应用计量经济学研究提供基本的研究基础。
本课程主要介绍非参数模型及其估计、假设检验等知识。具体内容包括：
第一章：引言
主要介绍核函数、带宽等基础概念，阐述非参数估计的基本思想和应用价值。
第二章：非参数密度估计及其检验：
介绍单变量密度估计、核估计量及其渐近性质、带宽的选取、多变量密度估计、条件密度估计、关于密度的假设检验等内容。
第三章：非参数回归
介绍局部常数回归和局部多项式回归估计量及其渐近性质、局部线性和局部多项式核估计量、函数系数模型、非参数模型设定检验等内容。
第四章：非参数样条估计
主要介绍样条近似的基本思想、样条空间、线性样条估计量和多项式样条估计量的渐近性质、密度函数的样条估计方法等内容。
第五章：部分线性模型的半参数估计
主要介绍部分线性模型的基本形式、线性部分的估计、非参数部分的估计、假设检验等内容。
第六章：加法模型的半参数估计 
主要介绍加法模型的基本形式、Backfitting 算法、广义加法模型等内容。
第七章：非参数方法在经济金融分析中的应用
主要通过举例介绍非参数方法在经济周期分析、资产定价因子模型等经济金融领域的应用。
教材或参考书（楷体小四加粗）：
[1] Li Q. and Racine J., 2007, Nonparametric Econometrics: Theory and Practice, Princeton University. 
[2] Fan J. and Yao Q., 2003, Nonlinear Time Series: Nonparametric and Parametric Methods, Springer. 
主讲教师简介（楷体小四加粗）：
王霞，女，1985年出生，讲师，经济学博士，新加坡管理大学 (SMU) 博士后。于2013年7月加盟中国科学院大学管理学院。在China Economic Review、《经济研究》、《管理科学学报》、《金融研究》等国际SSCI和国内权威期刊发表 (含接受) 十余篇论文。