本课程将针对研究生在科研入门学习阶段的两个主要设问，提供解决方案：
设问1：面向研究主题领域或研究方向，如何发现和跟踪本领域或本方向的顶级机构、核心论文、核心期刊、核心机构（专利权）、核心科学家（发明人）？可以用什么指标、方法和工具？
设问2：在特定研究主题领域，如何发现该领域的研究前沿、热点和趋势？可以用什么指标、方法和工具？
即本课程针对上述两个设问，围绕研究生论文选题及专题研究过程中的信息发现、管理与分析需求，拟通过理论与实践相结合的方式，系统介绍文献信息分析所需的方法、技能和工具，支持研究生有效发现和管理学科专题信息，并通过深度分析与挖掘，掌握学科专题的发展态势，撰写综述论文与分析报告。
本课程的目标是提高学生的信息分析能力，帮助研究生解决其学习与科研中的实际问题，面向专题综述及学科态势研究，为学生提供重要的理论知识、方法和工具，提高科学文献信息的发现、管理、分析、解读与评估等技能，支持研究生进行科研选题、方案设计和前沿跟踪。课程个性化交互性与实习条件均有较要高要求，建议限选为40人
课程限制：课程个性化交互性与实习条件均有较要高要求，建议限选为40人
课时与考核：35学时（20学习学时+15实习学时）
大开卷考核方式，学生提交“****领域专题研究态势综述”报告一份

第一讲	信息分析的基础知识
信息分析基本概念与方法、工具；信息需求、获取与管理
课程的基本介绍；信息分析的基础知识；信息需求分析；信息的获取与管理；
第二讲	面向设问的解决方案1——文献分析
以文献分析为基础，快速把握科研的历史、现状与未来；分析的指标与要素、要求与方法工具；
第三讲	面向设问的解决方案1——专利分析
以专利分析为基础，掌握专利技术分析的作用与意义；专利基础知识；专利分析方法与技巧；
第四讲	面向设问的解决方案2——态势分析
科研结构、热点、前沿分析指标，以及工具与方法的应用；
第五讲	信息分析结果与报告
分析结果的解读，及分析报告的文本结构、撰写方法与技巧。科研结构、热点、前沿分析指标，以及工具与方法的应用；

	信息分析：基础、方法及应用/朱庆华主编；陈铭副主编 北京：科学出版社，2004
	科学知识图谱：方法与应用/刘则渊、陈悦等著；北京：人民出版社，2008
	产业专利分析报告/杨铁军；北京：知识产权出版社，2012-2014