本课程为电子学院硕士研究生的学科基础课，也可以作为其它相关专业研究生的选修课。本课程介绍了各类数学问题的近似解的最基本、常用的数值方法，着重阐明构造算法的基本思想与原理。通过本课程的学习，使学生了解和掌握数值计算的理论和方法，为今后的科研工作打好基础。

第一章	引论
误差；误差分析；相对误差与绝对误差；有效数字；数值运算的误差估计。
第二章	非线性方程的数值解法
二分法；简单迭代法；牛顿法；割线法；抛物线法
第三章	解线性方程组的直接方法
高斯消去法；主元素法；直接三角解法；范数与误差分析
第四章	解线性方程组的迭代方法
雅可比迭代法；高斯-赛德尔迭代法；松弛法；迭代法的收敛条件。
第五章	函数逼近
最佳平方逼近；正交多项式；曲线拟合的最小二乘法
第六章	插值法
拉格朗日插值；牛顿插值；埃尔米特插值；分段低次插值；三次样条插值。
第七章	数值积分与数值微分
牛顿-柯特斯公式；复合求积公式；高斯求积公式；数值微分。
第八章	常微分方程的数值解法
欧拉方法；改进的欧拉方法；龙格-库塔法，线性多步法，方程组与高阶方程。

李庆扬等著，；《数值分析》，清华大学出版社， 2008