本课程是为计算机、自控、电子等学科研究生开设的专业核心课。本课程讲授经典的图像处理与分析理解领域的主要概念、 算法思想和经典图像处理与分析技术。主要内容有图像模型，图像的空域与频域处理技术、彩色图像处理、小波分析与多分辨率分析技术、 形态学处理、信息熵与图像编码、图像边缘检测与形状描述等。
    通过本课程的学习，希望学生能了解图像处理的基本概念与经典算法，为进一步学习机器视觉与图像理解打下坚实的基础，并通过Matlab语言对所学习内容的实践验证，加深对知识深入理解与灵活应用，提升学生良好的动手实践与研究能力。

高等数学 线性代数 概率论

1. 冈萨雷斯，伍兹著， 数字图像处理（第2版）， 电子工业出版社，2007.  2. Rafael C.Gonzalez，Richard E.Woods，Steven L.Eddins，数字图像处理（MATLAB版） （第1/2版）， 电子工业出版社，2013年4月.

第一章  绪论
第二章  MATLAB语言与图像处理工具包快速教程
第三章  图像空域处理-图像增强.
第四章  傅里叶变换与频域处理技术
第五章  图像噪声建模与图像恢复技术.
第六章  彩色空间与彩色图像处理
第七章  完美重建滤波器、多分辨率分析与小波变换
第八章  信息论与图像压缩概览
第九章  形态学图像处理
第十章  图像分割与边缘检测
第十一章  纹理描述与形状表示

教学方式：课堂讲授为主，上机实践为辅。 
考核方式：课堂闭卷 (备选：外加上机考核)。