网络与数据时代的到来正深刻地改变着社会与人们的生活。可视化是在此浪潮中兴起的一门交叉学科。它通过创造性地结合现代数据处理方法与人类强大的视觉感知分析能力，凭借交互可视用户界面探索海量抽象数据的内在结构、广泛关联与未来趋势。本课程是计算机与信息相关专业研究生开设的专业研讨课。通过本课程学习与研讨，希望达到两个教学目标，根据学生基础与具体情况灵活掌握：1) 认识并理解可视化的基本概念、设计原则、核心流程、实现工具及几种重要数据类型的可视化方法；2) 训练并掌握应用经典可视化方法展示分析具体数据的能力，了解根据不同数据类型、用户特征及分析任务选择可视化方法的基本原则。本课程在课堂教学与研讨之外，要求学生独立完成一组可视化相关课程任务。课程成绩根据课堂出勤、平时作业及课程任务完成情况综合评定。

教材： 1. 陈为，沈则潜，俞洪峰。数据可视化。电子工业出版社，2012年。 2. Edward Tufte. The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press, 2001. 可选： 3. Stephen Few. Now You See It. Analytics Press, 2009. 4. Edward Tufte. Envisioning Information. Graphics Press, 1990.

内容提要：
Topic 1: 可视化引言
信息可视化的基本概念、内在价值、主要目标，介绍其发展历史、学科范围及应用场景
Topic 2: 视觉感知与可视化设计
人类视觉感知的基本理论及由此衍生的信息可视化设计主要原则，信息可视化的基本流程。
Topic 3: 可视化软件工具及系统
基于Java/JavaScript/Flex的主要开源可视化软件工具，在线可视化系统
Topic 4: 多维、多变量数据可视化研讨及相关课程任务
高维数据可视化方法，多变量数据可视化
Topic 5: 网络及关联可视化
基本网络关联数据类型可视化，超大规模、动态、异构网络可视化，层次及树型结构数据可视化