本课程是计算机科学专业研究生开设的专业选修研讨课，其目的是使学生初步掌握认知科学的基本内容，并了解其应用领域。本课程聚焦认知科学常用模型进行集中讲授和充分的上机实践，对学生的要求包括：熟练掌握认知基本方法和常用模型和算法，掌握认知计算的主要思路与方法，通过研讨使计算机专业研究生深入掌握对主流认知计算方向的科研动向，最新技术，对认知计算不同领域的应用有初步了解。培养研究生的研究性学习能力，开阔眼界，为将来的研究与应用打好基础。

Topic 1: 认知计算引言
认知计算基本概念、发展历史、作用与影响、前景展望

Topic 2: 认知科学基本概念
知觉、学习、语言、记忆、注意、意识基本概念

Topic 3: 认知计算主要问题
语言习得、阅读、话语、心理模型小概念和归纳、问题解决和认知技艺获得、视觉的计算、视觉注意、记忆、行为、运动规划

Topic 4: 认知计算相关研究方向探讨
神经语言学；神经心理学；认知过程仿真；计算语言学；心理语言学；心理哲学；语言哲学；人类学语言学；认知人类学；脑进化

Topic 5: 认知科学中的智能计算技术
神经计算、粒度计算、词计算等

教学方式： 教师给出讨论的主题范围，引导学生进行文献阅读、演讲、讨论等
考核方式： 按照出勤情况、课堂发言、口头报告、书面报告等给出综合成绩