本课程的目标是提高学生在数据密集型科研环境下的数据素质，帮助研究生掌握围绕着环境科学领域科研整个生命周期的数据及其数据的质量控制、数据描述、发现获取、管理保存、分析利用、复用等方面的内容、方法、标准等相关的理论知识，为学生提供科研数据标准、技术和工具等方面的技能，提高学生利用科研数据创新的能力和自身进行科研数据管理的能力，支持开展多尺度科研协作和新型交叉领域研究的数据素质培养。

主要内容：
	当前数字科研环境下的数字素质培养的重要性
	科研数据的内涵、格式与结构
	科研生命周期和数据生命周期
	以可理解可使用的方式进行数据描述
	数据的质量控制和数据处理
	数据仓储资源的发现与存缴
	数据管理计划

参考用书：
第四范式: 数据密集型科学发现 / Tony Hey, Stewart Tansley, Kristin Tolle[著],2009 ; 潘教峰,张晓林等译; 2012
科研数据共享的挑战/Cristine L. Borgman, 2012; 青秀玲译,2013; http://ir.las.ac.cn/handle/12502/6204
国际数据期刊出版的案例分析及其特征. 欧阳峥峥,青秀玲,顾立平,等. 中国科技期刊研究,2015,26(5):437-444.