通过本课程的学习希望使同学们掌握生态学研究中常用到的试验设计和抽样设计方法、常见野外观测技术、以及数据处理的基本技术。
   本课程可以分成三个方面的内容。第一方面，为生态学中常见的抽样设计和试验设计方法，基本原理和适用条件。第二方面，是生态学数据的处理和统计分析；在这一部分中，还会学习相关的计算机软件，Minitab或者R语言。因为数据分析和抽样/试验设计是紧密结合的，所以课程设计中中也把两者融合在一起。第三方面，为生态学野外观测的基本方法。

内容提要
第1章	绪论
第2章	统计学基础知识回顾
第3章	野外取样方法
a.	样方法
b.	标记重捕技术
第4章	取样量与功效分析
第5章	取样程序
简单随机抽样、分层抽样、适应抽样、系统抽样、序贯抽样
第6章	试验设计
Minitab和R软件、试验设计的基本知识、方差分析、因素设计、随机区组设计、拉丁方设计、反复测量设计、BACI设计
第7章	种群空间格局的测定
第8章	Meta-分析及数据展示

参考书目：
1. 植物生态学的数量分类方法．阳含熙、卢泽愚著．科学出版社，1980．
2. 植被生态学的目的和方法. Mueller-Dombois D., Ellenberg H.著(鲍显诚等译). 北京：科学   出版社,1986