本课程讲述大气、海洋以及气候科学中常用以及前沿统计分析方法，目的是为相应专业研究生正确处理大气、海洋科学中遇到的各种科学问题以及数据信息处理提供必要理论知识及实践经验。要求学生具备基本气候背景知识以及相关数学功底。

气候学，线性代数，概率论

Wilks D. S., Statistical methods in the atmospheric sciences, Academic Press, 2006. 吴洪宝，吴蕾，气候变率诊断和预测方法，气象出版社，北京，2005.

第一部分 绪论。气候统计研究的意义和范畴。（2学时）
第二部分 基础统计方法回顾。基本气候状态统计量。气候数据经验分布特征、探索性数据基本特征分析、理论概率分布、数据拟合优度定性评估（7学时）
第三部分 基础统计方法回顾。基本气候状态的统计检验。统计假设性检验背景、原理及意义，参数检验、非参数检验（经典非参数检验以及再取样非参数检验），拟合优度检验（6学时，重点）
第四部分 回归分析简介。（3学时）
第五部分 气候变化趋势及突变方法简介。（3学时）
第六部分 气候时间序列分析。谐波分析，周期图以及功率谱（4学时）
第七部分 时空场分析。EOF/PC分析，旋转EOF分析，SVD分析，SSA以及MSSA。（7学时，难点）
第八部分 前沿气候统计方法扩展及应用。EEMD方法原理和应用，气候极值的定义和常用分析方法。（6学时，重点和难点）
期末测试（2学时）

Von Storch H., F. W. Zwiers, Statistical analysis in climate research, Cambridge University Press, 1999.
魏凤英，现代气候统计诊断与预测技术，气象出版社，北京，2007.
黄嘉佑，气象统计分析与预报方法，气象出版社，北京，2000.
么枕生，丁裕国，气候统计，气象出版社，北京，1990.