本课程的目标是提高学生的信息分析能力，帮助研究生解决其学习与科研中的实际问题，面向化学领域专题综述及学科态势研究，为学生提供重要的理论知识、方法和工具，提高科学文献信息的发现、管理、分析、解读与评估等技能，支持研究生进行科研选题、方案设计和前沿跟踪。

本课程将针对研究生在科研入门学习阶段的两个主要设问，提供解决方案：
1：面向化学研究主题领域或研究方向，如何发现和跟踪领域或方向的顶级机构、核心论文、核心期刊、核心机构（专利权）、核心科学家（发明人）？可以用什么指标、方法和工具？
2：在化学特定研究主题领域，如何发现领域的研究前沿、热点和趋势？可以用什么指标、方法和工具？
针对上述两个设问，本课程将围绕研究生论文选题及专题研究过程，介绍分析信息需求，发现、获取与管理信息的基础知识，采用理论授课与操作实践相结合的方式，系统介绍化学领域文献信息分析、学科态势分析，以及专利技术分析分析所需的方法、可用的工具和必备的技能，支持研究生针对化学领域论文选题及专题研究，能够快速发现和高效管理文献信息，并通过深度分析与挖掘，发现研究热点，了解最新动态，把握研究发展趋势，利用可靠的方法、定量的数据和可视化的结果，撰写开题综述与专题分析报告。

四、教学重点与难点 
使研究生能够掌握文献分析、态势分析和专利分析的方法、工具和技能，并熟练运用于化学领域所开展的学科和技术分析中。
课程实践性较强，对可行化交互和实习条件有较高要求，建议实习时段安排在计算机房进行操作实践与团队合作。

五、学时分配与进度计划 
基础知识：3学时授课；3学时实习
文献分析：3学时授课；3学时实习
态势分析：6学时授课；3学时实习
专利分析：6学时授课；3学时实习
撰写报告：2学时授课；3学时汇报

六、考核方式 
大开卷考核方式，研究生团队现场汇报并提交“****领域专题研究态势综述”报告一份。

主要参考资料：
沙勇忠，《信息分析》，科学出版社，北京，2008.
余波，《现代信息分析与预测》，北京理工大学出版社，北京，2011.
王伟军，《信息分析方法与应用》，清华大学出版社、北京交通大学出版社，2010